题目：一种基于极大熵的快速无监督线性降维方法

报告人：王继奎

时间：2020年6月9日16:30-17:30

地点：钉钉直播

内容：

在众多降维方法中，基于图的降维方法是研究的热点.然而，大部分基于图的降维算法存在以下两个问题：1）需预先构造邻接图，计算复杂度高；2）邻接图的构图质量决定了算法的性能.针对这两个问题，我们提出了一种基于极大熵的快速无监督线性降维算法-MEDR.MEDR算法融合线性投影和极大熵模型，通过一种有效的迭代优化算法寻找高维数据嵌入在低维子空间的潜在最优类簇结构，使投影后的数据有利于聚类.MEDR算法不需事先输入邻接图，并且具有输入数据规模的线性时间复杂度.特别的，我们提出了一种新颖且快速的方法解决了MEDR模型中0范数约束难以求解的问题，得到这一问题的闭式解.

报告人简介：

王继奎,兰州财经大学副教授，2015年博士毕业于中国科学院大学，主要研究兴趣为机器学习理论和方法及其应用等。近五年共发表SCI/EI/CSCD论文10篇;主持、参与省部级及以上项目3项；获得兰州市科学技术进步2等奖1项。担任若干相关领域期刊审稿人。