题  目：复杂数据建模分析及其应用

主讲人：孙少龙 教授、博士生导师

时  间：2025年5月24日9:00

地  点：段家滩校区博源楼201

主讲人简介：

孙少龙，西安交通大学管理学院教授，博士生导师，西安交通大学青年拔尖人才，陕西省青年科技新星，国家重点研发计划首席青年科学家。研究兴趣包括经济分析与预测、数据智能与管理。在国内外重要学术期刊发表论文100余篇。兼任Data Science and Management、Financial Innovation、Nature子刊Humanities & Social Sciences Communications、Applied Soft Computing、Journal of Systems Science & Complexity、Journal of Systems Science and Information、《西安交通大学学报（社会科学版）》、《计量经济学报》等国内外期刊的副主编、客座主编、编委。担任中国系统工程学会青年工作委员会委员、中国管理现代化学会管理与决策专业委员会理事、中国运筹学会决策科学分会理事等。先后入选斯坦福大学发布全球前2%顶尖科学家榜单，获得第九届社会计算青年新星奖、第五届中国预测科学青年新星奖、中国科学院优秀博士学位论文奖、第五届系统科学与系统工程科技奖优秀博士学位论文奖等奖励。作为主笔撰写政策研究报告30余篇，其中10篇得到国家领导人的重要批示，部分政策建议被国家发改委、国资委、商务部、中国人民银行及国家外汇管理局所采纳，有效地支持了国家高层决策。

内容简介：

随着数字化转型加速，企业面临海量非结构化数据的挑战。传统统计方法难以处理高维、非结构化的多模态数据，而机器学习和深度学习技术展现出显著优势。本次报告将从文本、图像、语音、视频四个维度系统探讨复杂数据的建模分析方法及其在管理学中的应用。其中，在文本数据分析中，结合主题建模和情感分析挖掘用户评论中的关键信息；利用CNN等模型提取图像特征来优化酒店推荐系统；通过MFCC和深度学习模型分析语音数据的声学特征，用于预测金融风险；结合3D CNN分析旅游视频，揭示不同媒介在旅游形象构建中的作用。本次报告将为旅游管理实践提供数据驱动的科学方法论。