10月30日下午，西北工业大学教授、青年千人计划学者聂飞平应邀来我校作了题为“大规模结构化图学习及高效聚类算法”的学术报告。学校部分教师、信息工程学院研究生及部分本科生参加了报告会。 

报告会上，聂飞平教授以聚类概念作为引言，提出大数据聚类的主要挑战之一是如何以极低的成本处理海量高维数据，同时提高聚类效果的研究内容。在结构化图学习的基础上，提出了一种基于结构化二部图学习的快速聚类方法。并对此研究数据收集、研究难点、数据处理、运算方法等内容做了系统介绍。报告会结束后，聂飞平教授就研究领域的相关问题与参会的师生进行了进一步探讨。 

聂飞平教授的报告涉及机器学习的前沿领域，知识新颖，内容详实，拓宽了与会师生学术思路，为今后的研究注入了新的灵感和启发。