题 目：图与机器学习方法

报告人：聂飞平 教授 博士生导师

时 间：2020年10月17日08:10-12:15

地 点：兰州财经大学段家滩校区艺术楼504室（信工学院会议室）

内 容：图是现实世界中一种重要的数据表现形式，同时也是一种重要的数学分析工具。在本报告中，将包含两部分的内容：用图做为数学工具来设计机器学习方法，用机器学习方法来进行图分析。第一部分，首先会介绍如何用数据来构建图，然后介绍如何利用构建的图来设计降维，聚类，半监督等机器学习方法，最后会介绍一种大规模结构化图学习算法，用来高效求解大规模机器学习问题。第二部分，对于现实世界中给定的图数据，将介绍如何利用机器学习方法来对图进行分析，包括图嵌入，社区发现，链路预测，关键节点识别等问题。

报告人简介：

聂飞平，西北工业大学教授、博士生导师。主要研究兴趣为机器学习理论和方法。在相关领域已发表系列论文，其中PAMI，IJCV，ICML，NIPS，IJCAI，AAAI，KDD论文百余篇。论文被引用19000余次，H指数75。入选科睿唯安“全球高被引科学家”，爱思唯尔“中国高被引学者”，Guide2Research“全球顶尖计算机科学家”，清华大学“人工智能全球最具影响力学者”等榜单。