题 目：代际收入传递机制及破解贫困路径研究

报告人：苏宇楠 博 士

时 间：2020年11月21日（星期六）下午14：30-16：30

地点：腾讯会议：245 971 834

内 容：

2020年全国脱贫攻坚战进入决胜阶段，研究不同收入阶层影响代际收入流动性的因素及其流动机制有利于缩小贫富差距，实现共同富裕。我们研究了各收入阶层代际收入流动性的影响因素及其流动机制，采用双样本匹配与工具变量构造，使用代际收入转移矩阵、分位数回归和MM反事实收入分解的方法，得出：第一，收入阶层固化的程度随年份下降，即代际收入流动性逐年提升；第二，代际收入转移矩阵中的亚惯性率、底层不流动率与顶层不流动率在2004年以后均处在较低水平；第三，低收入水平家庭社会固化程度高于高收入水平家庭，不同收入阶层的代际流动性存在异质性；第四，子代受教育年限对代际收入流动影响最大；第五，代际收入差距主要由特征差异效应导致。因此，政府可以实施积极的财政政策，通过提高子代人力资本投入提高代际流动性。

报告人简介：

苏宇楠，女，1985年，汉族，中国人民大学统计学院博士毕业，中央民族大学理学院副教授，曾去英国布鲁内尔大学访学一年，美国北卡罗莱纳州立大学联合培养博士研究生，多次赴香港浸会大学、香港中文大学访问交流，全国工业统计学教学研究会第九届理事会、中国青年统计学家协会理事、北京市统计与大数据协会理事、北京应用统计学会理事。研究兴趣包括但不限于数据挖掘与深度学习、生物医学统计方法、经济社会问题统计方法及非参数分位数回归相关问题。作为主持人获得国家社科基金青年项目、国家统计局重点项目、教育部产学研协同育人项目3项，以及4项校级基金项目支持。获得第五届数学微课竞赛华北赛区二等奖；作为指导教师组成员获得多项全国大学生数学建模竞赛奖项、美国大学生数学建模大赛 F奖，M奖和H奖；多次获得国家统计局、北京市统计局优秀成果奖。